Tout le monde a un système pour générer des leads. Presque personne n'en a un pour les convertir.
Un seul skill qui traite chaque call, tient ton pipeline à jour et améliore tes réponses aux objections.
Tes calls · Installation · Les 3 rythmes · La mémoire · Les règles · Exemples
Le skill travaille sur ce que tes prospects disent vraiment pendant tes appels : leurs objections, leurs mots, leurs chiffres. Sans transcription, il ne peut que deviner. Avec, chaque réponse s'appuie sur une citation.
Le plus simple : l'extension Chrome Weecloz. Elle enregistre tes calls sur Google Meet, Zoom et Teams, sans bot dans ta réunion. Après le call : onglet Transcript → Copier le transcript, et tu le colles dans la conversation.
N'importe quelle transcription marche aussi, du moment qu'elle contient les noms des interlocuteurs (« [mm:ss] Nom : texte » ou « Nom : texte »). Si le format est inhabituel, le skill travaille dessus, mais sans la vérification par script. Pense à prévenir ton prospect que tu enregistres.
Il te faut l'application Claude pour ordinateur, un abonnement Claude payant, et un dossier de travail (l'espace « Code » de l'application, avec un dossier que tu choisis).
Le plus simple : demande à Claude de l'installer. Colle ce message dans une conversation de l'onglet Code :
Installe pour moi le plugin Claude Code « conversion », depuis la marketplace GitHub weecloz/conversion, pour mon compte (scope user) : ajoute la marketplace avec « claude plugin marketplace add weecloz/conversion », puis installe-le avec « claude plugin install conversion@weecloz-conversion ». Si la commande claude n'est pas trouvée, utilise l'exécutable Claude Code de cette session. Dis-moi quand c'est fait.
Dans un terminal :
claude plugin marketplace add weecloz/conversion
claude plugin install conversion@weecloz-conversionÀ la main : copie le dossier conversion/ dans ~/.claude/skills/.
Ensuite, dans une conversation de ton dossier de travail, parle normalement : « traite mon call avec Sarah ». Le skill démarre, te pose 3 questions la première fois, et crée ses fichiers.
| Quand | Tu dis | Il fait |
|---|---|---|
| Après chaque call | « traite mon call avec Sarah » | résumé, qualification (BANT par défaut), objections comparées à ta bibliothèque, temps de parole, signaux d'achat, relance sous 24 h, notes CRM, et la mise à jour de ton pipeline |
| Le lundi | « fais ma revue du lundi » | ce qui a bougé, les deals qui dorment depuis 7 jours ou plus, ceux sans prochaine étape datée, tes 3 priorités, une relance par deal qui dort |
| Une fois par mois | « fais l'autopsie du mois » | les 3 raisons qui reviennent dans tes deals perdus, et de meilleures réponses à proposer pour ta bibliothèque d'objections |
La boucle se ferme au troisième rythme : une objection qui revient dans tes deals perdus devient une meilleure réponse écrite, que le skill reprend au call suivant.
flowchart LR
A[Call + transcription] --> B[Après un call]
B --> C[(pipeline.md)]
C --> D[Revue du lundi]
C --> E[Autopsie du mois]
E -->|"oui" de toi| F[(reponses-objections.md)]
F --> B
Le skill garde trois choses dans ton dossier de travail. Tu peux les ouvrir et les corriger à la main. Si ton CRM est connecté à Claude (HubSpot, Pipedrive, Salesforce…), il devient la référence : le skill y lit tes deals, te propose les mises à jour après chaque call et ne les écrit qu'avec ton « oui » ; pipeline.md n'est alors qu'une copie de travail.
| Fichier | Contenu |
|---|---|
pipeline.md |
une ligne par deal : étape, montant, prochaine action datée, dernier contact, risque, statut |
reponses-objections.md |
ta bibliothèque : une réponse écrite par objection, avec la phrase à dire |
calls/ |
tes transcriptions, une par call |
Avec ma-vente.md (ton offre, tes preuves, ton style), et un dossier traitements/ qui range les sorties de chaque call. Les modèles vides sont dans modeles/.
- Rien n'est inventé. Chaque citation est vérifiée contre ta transcription par un script (quand Python est installé, ce qui est le cas sur un Mac) avant que tu la voies ; sinon, le skill écrit « non vérifié par script ». Une info incertaine est marquée « à vérifier ».
- Rien n'est envoyé à ta place. Le skill rédige, tu envoies.
- Rien n'est écrit dans un CRM sans ton « oui ».
- Ta bibliothèque ne change qu'avec ton accord. Un « non » la laisse identique.
- Aucun chiffre promis. Les seuils (relance sous 24 h, une objection qui revient 3 fois, 7 jours sans nouvelle) sont des règles du système, pas des résultats.
Un dossier de skill classique : conversion/SKILL.md choisit le rythme d'après ta demande, et lit le fichier du rythme (apres-un-call.md, revue-du-lundi.md, autopsie-du-mois.md). Quatre petits scripts Python, sans dépendance, font ce qu'un modèle ne doit pas deviner : le temps de parole, la vérification des citations, la lecture de ton pipeline, la lecture des transcriptions.
conversion/
SKILL.md apres-un-call.md revue-du-lundi.md autopsie-du-mois.md
formats.md grille-qualification.md objections-classiques.md
scripts/ temps_de_parole.py verifier_citations.py pipeline.py transcript.py
Si Python n'est pas installé sur ton ordinateur, le skill le dit une fois et fait les calculs sans script, en l'indiquant.
pip install pytest pyyaml
cd outils && python3 -m pytest -q(Les scripts du skill n'ont besoin d'aucune installation ; pytest et pyyaml ne servent qu'aux tests.)
Les tests couvrent les scripts, la structure du skill et les exemples : exemples/ contient un call fictif, ses sept sorties et un pipeline d'exemple. Les citations de ces exemples sont vérifiées à chaque lancement.