MongoDB Operators & Queries

Doc Link

MongoDB Operators & Queries

Job Portal (Bdjobs / LinkedIn-এর মতো) থিমের ২০টি fake job document নিয়ে MongoDB operator প্র্যাকটিস।

সূচিপত্র

Fake Data তৈরি
Comparison Operators
Logical Operators
Element & Type Operators
Array Query Operators
Update Operators
Projection & Sorting
Aggregation Pipeline
Advanced Aggregation
Module Summary & Capstone
Cheat Sheet
Known Gotchas

1. Fake Data তৈরি

jobs collection-এ ২০টি ডকুমেন্ট ইনসার্ট করুন। পুরো মডিউলে এই ডেটাই ব্যবহার হবে।

db.jobs.insertMany([
  { "title": "Software Engineer", "company": "TechCorp Bangladesh", "location": "Dhaka", "salary": 75000, "experience": 3, "skills": ["JavaScript", "Node.js", "MongoDB"], "isRemote": false, "applicants": 120, "posted": "2024-01-15T00:00:00.000Z", "status": "active", "department": "Engineering" },
  { "title": "Frontend Developer", "company": "Digital Solutions", "location": "Chittagong", "salary": 55000, "experience": 2, "skills": ["React", "CSS", "JavaScript"], "isRemote": true, "applicants": 85, "posted": "2024-02-10T00:00:00.000Z", "status": "active", "department": "Engineering" },
  { "title": "Data Analyst", "company": "InsightHub", "location": "Dhaka", "salary": 60000, "experience": 4, "skills": ["Python", "SQL", "Excel"], "isRemote": false, "applicants": 200, "posted": "2024-01-20T00:00:00.000Z", "status": "active", "department": "Analytics" },
  { "title": "DevOps Engineer", "company": "CloudBase Ltd", "location": "Sylhet", "salary": 90000, "experience": 5, "skills": ["Docker", "Kubernetes", "AWS"], "isRemote": true, "applicants": 45, "posted": "2024-03-01T00:00:00.000Z", "status": "closed", "department": "Infrastructure" },
  { "title": "UI/UX Designer", "company": "CreativeMinds", "location": "Dhaka", "salary": 50000, "experience": 2, "skills": ["Figma", "Adobe XD", "Sketch"], "isRemote": false, "applicants": 150, "posted": "2024-02-25T00:00:00.000Z", "status": "active", "department": "Design" },
  { "title": "Backend Developer", "company": "ServerStack", "location": "Dhaka", "salary": 80000, "experience": 4, "skills": ["Python", "Django", "PostgreSQL"], "isRemote": true, "applicants": 95, "posted": "2024-01-05T00:00:00.000Z", "status": "active", "department": "Engineering" },
  { "title": "Project Manager", "company": "ManagePro BD", "location": "Dhaka", "salary": 95000, "experience": 7, "skills": ["Agile", "Scrum", "Jira"], "isRemote": false, "applicants": 60, "posted": "2024-03-10T00:00:00.000Z", "status": "active", "department": "Management" },
  { "title": "QA Engineer", "company": "BugFree Tech", "location": "Rajshahi", "salary": 45000, "experience": 1, "skills": ["Selenium", "JIRA", "Testing"], "isRemote": false, "applicants": 30, "posted": "2024-02-15T00:00:00.000Z", "status": "active", "department": "Quality" },
  { "title": "Machine Learning Engineer", "company": "AIVentures", "location": "Dhaka", "salary": 120000, "experience": 6, "skills": ["Python", "TensorFlow", "ML"], "isRemote": true, "applicants": 75, "posted": "2024-03-05T00:00:00.000Z", "status": "active", "department": "AI" },
  { "title": "Database Administrator", "company": "DataKeep BD", "location": "Dhaka", "salary": 70000, "experience": 5, "skills": ["MySQL", "MongoDB", "Redis"], "isRemote": false, "applicants": 40, "posted": "2024-01-30T00:00:00.000Z", "status": "closed", "department": "Engineering" },
  { "title": "Mobile Developer", "company": "AppFactory", "location": "Chittagong", "salary": 65000, "experience": 3, "skills": ["Flutter", "React Native", "Dart"], "isRemote": true, "applicants": 110, "posted": "2024-02-20T00:00:00.000Z", "status": "active", "department": "Mobile" },
  { "title": "Cybersecurity Analyst", "company": "SecureNet BD", "location": "Dhaka", "salary": 85000, "experience": 4, "skills": ["Ethical Hacking", "Firewalls", "SIEM"], "isRemote": false, "applicants": 25, "posted": "2024-03-08T00:00:00.000Z", "status": "active", "department": "Security" },
  { "title": "Technical Writer", "company": "DocsFirst", "location": "Remote", "salary": 40000, "experience": 2, "skills": ["Markdown", "Technical Writing", "Git"], "isRemote": true, "applicants": 55, "posted": "2024-02-05T00:00:00.000Z", "status": "active", "department": "Documentation" },
  { "title": "Cloud Architect", "company": "SkyInfra", "location": "Dhaka", "salary": 130000, "experience": 8, "skills": ["AWS", "Azure", "GCP"], "isRemote": true, "applicants": 35, "posted": "2024-01-25T00:00:00.000Z", "status": "active", "department": "Infrastructure" },
  { "title": "React Developer", "company": "WebWorks BD", "location": "Dhaka", "salary": 58000, "experience": 2, "skills": ["React", "Redux", "TypeScript"], "isRemote": false, "applicants": 180, "posted": "2024-03-12T00:00:00.000Z", "status": "active", "department": "Engineering" },
  { "title": "HR Manager", "company": "PeopleFirst BD", "location": "Dhaka", "salary": 55000, "experience": 5, "skills": ["Recruitment", "HR Policies", "Payroll"], "isRemote": false, "applicants": 70, "posted": "2024-02-28T00:00:00.000Z", "status": "active", "department": "HR" },
  { "title": "Network Engineer", "company": "NetConnect BD", "location": "Khulna", "salary": 62000, "experience": 3, "skills": ["Cisco", "Networking", "Firewall"], "isRemote": false, "applicants": 20, "posted": "2024-01-18T00:00:00.000Z", "status": "closed", "department": "Infrastructure" },
  { "title": "Blockchain Developer", "company": "ChainTech BD", "location": "Dhaka", "salary": 110000, "experience": 5, "skills": ["Solidity", "Web3.js", "Ethereum"], "isRemote": true, "applicants": 15, "posted": "2024-03-15T00:00:00.000Z", "status": "active", "department": "Blockchain" },
  { "title": "Business Analyst", "company": "Analyse Pro", "location": "Dhaka", "salary": 68000, "experience": 4, "skills": ["Excel", "PowerBI", "SQL"], "isRemote": false, "applicants": 90, "posted": "2024-02-12T00:00:00.000Z", "status": "active", "department": "Analytics" },
  { "title": "Intern Developer", "company": "StartupHub BD", "location": "Dhaka", "salary": 15000, "experience": 0, "skills": ["HTML", "CSS", "JavaScript"], "isRemote": false, "applicants": 350, "posted": "2024-03-20T00:00:00.000Z", "status": "active", "department": "Engineering" }
])

সফল হলে: acknowledged: true, insertedCount: 20

ভেরিফিকেশন

db.jobs.countDocuments()   // 20
db.jobs.findOne()          // প্রথম ডকুমেন্ট

2. Comparison Operators

Operator	অর্থ
`$eq`	সমান
`$ne`	সমান না
`$gt`	বড়
`$gte`	বড় বা সমান
`$lt`	ছোট
`$lte`	ছোট বা সমান

`$eq` — শুধু Dhaka-র চাকরি

db.jobs.find({ location: { $eq: "Dhaka" } })
// সংক্ষেপে (একই কাজ)
db.jobs.find({ location: "Dhaka" })

$eq MongoDB-এর default behavior, তাই { field: value } লিখলেও একই কাজ হয়।

`$ne` — Dhaka ছাড়া বাকি সব

db.jobs.find({ location: { $ne: "Dhaka" } })

`$gt` — ৭০ হাজারের বেশি বেতন

db.jobs.find({ salary: { $gt: 70000 } })

`$gte` — ৭০ হাজার বা তার বেশি

db.jobs.find({ salary: { $gte: 70000 } })

`$lt` — ৫০ হাজারের কম

db.jobs.find({ salary: { $lt: 50000 } })

`$lte` — ৫০ হাজার বা কম

db.jobs.find({ salary: { $lte: 50000 } })

একাধিক Comparison Operator একসাথে

// ৫০ হাজার থেকে ৯০ হাজারের মধ্যে
db.jobs.find({ salary: { $gte: 50000, $lte: 90000 } })

// ৩ বছরের বেশি experience এবং ৬০ হাজারের বেশি বেতন
db.jobs.find({ experience: { $gt: 3 }, salary: { $gt: 60000 } })

একই ফিল্ডে একাধিক শর্ত AND হিসেবে কাজ করে।

3. Logical Operators

`$and` — সব শর্ত সত্য হতে হবে

db.jobs.find({
  $and: [
    { location: "Dhaka" },
    { salary: { $gt: 70000 } }
  ]
})

// implicit $and
db.jobs.find({ location: "Dhaka", salary: { $gt: 70000 } })

একই ফিল্ডে দুটো শর্ত দিতে হলে $and লাগে (বা একই অবজেক্টে operator মিলিয়ে লিখতে হয়)। আলাদা ফিল্ডে হলে implicit $and-ই যথেষ্ট।

`$or` — যেকোনো একটা শর্ত সত্য হলেই হবে

// Dhaka অথবা Chittagong
db.jobs.find({
  $or: [
    { location: "Dhaka" },
    { location: "Chittagong" }
  ]
})

// বেতন ১ লাখের বেশি অথবা Remote
db.jobs.find({
  $or: [
    { salary: { $gt: 100000 } },
    { isRemote: true }
  ]
})

`$not` — শর্তের বিপরীত

// ৫০ হাজারের বেশি নয় (৫০ হাজার বা কম)
db.jobs.find({ salary: { $not: { $gt: 50000 } } })

$not সবসময় operator expression-এর ভেতরে ব্যবহার হয়, সরাসরি ভ্যালুর সাথে না।

`$nor` — সব শর্ত মিথ্যা হতে হবে

// Dhaka-তেও না, Remote-ও না
db.jobs.find({
  $nor: [
    { location: "Dhaka" },
    { isRemote: true }
  ]
})

4. Element & Type Operators

এগুলো ভ্যালু তুলনা করে না — ফিল্ড আছে কিনা বা ডেটার ধরন কী, সেটা চেক করে।

`$exists`

db.jobs.find({ salary: { $exists: true } })
db.jobs.find({ salary: { $exists: false } })

প্র্যাকটিসের জন্য salary ছাড়া একটা ডকুমেন্ট:

db.jobs.insertOne({
  title: "Unpaid Intern",
  company: "StartupXYZ",
  location: "Dhaka",
  experience: 0
})

db.jobs.find({ salary: { $exists: false } })  // শুধু Unpaid Intern

`$type`

db.jobs.find({ salary: { $type: "number" } })
db.jobs.find({ skills: { $type: "array" } })
db.jobs.find({ posted: { $type: "date" } })

Common BSON Types

Type	Code	বর্ণনা
double	1	দশমিক সংখ্যা
string	2	টেক্সট
object	3	embedded document
array	4	অ্যারে
boolean	8	true/false
date	9	তারিখ
null	10	null
int	16	পূর্ণসংখ্যা

ডেটা ভ্যালিডেশন ও মিশ্র ডেটা ক্লিনআপে কাজে লাগে।

5. Array Query Operators

`$in` — যেকোনো একটা ম্যাচ করলেই হবে

db.jobs.find({ skills: { $in: ["Python", "JavaScript"] } })
db.jobs.find({ location: { $in: ["Dhaka", "Chittagong", "Sylhet"] } })

`$nin` — লিস্টের কোনোটাই থাকবে না

db.jobs.find({ skills: { $nin: ["Python", "JavaScript"] } })

`$all` — সবগুলো থাকতে হবে

db.jobs.find({ skills: { $all: ["Python", "SQL"] } })

$in = যেকোনো একটা, $all = সবগুলো।

`$size` — অ্যারের exact সাইজ

db.jobs.find({ skills: { $size: 3 } })

$size range (greater/less than) সাপোর্ট করে না। সেক্ষেত্রে $expr + $size বা aggregation ব্যবহার করুন।

`$elemMatch` — অ্যারের একটি এলিমেন্টে একাধিক শর্ত

db.jobs.insertOne({
  title: "Senior Developer",
  company: "BigTech",
  interviews: [
    { round: 1, score: 85, passed: true },
    { round: 2, score: 70, passed: false }
  ]
})

db.jobs.find({
  interviews: {
    $elemMatch: { score: { $gt: 80 }, passed: true }
  }
})

$elemMatch ছাড়া শর্তগুলো আলাদা আলাদা এলিমেন্টে মিললেও ডকুমেন্ট ম্যাচ করতো। $elemMatch নিশ্চিত করে একই এলিমেন্টে সব শর্ত পূরণ হয়েছে।

6. Update Operators

`$set`

db.jobs.updateOne(
  { title: "Software Engineer", company: "TechCorp Bangladesh" },
  { $set: { salary: 80000 } }
)

// একাধিক ফিল্ড
db.jobs.updateOne(
  { title: "Software Engineer" },
  { $set: { salary: 80000, status: "hiring", updatedAt: new Date() } }
)

`$inc`

db.jobs.updateOne({ title: "Data Analyst" }, { $inc: { applicants: 10 } })
db.jobs.updateOne({ title: "Data Analyst" }, { $inc: { applicants: -5 } })

`$push`

db.jobs.updateOne(
  { title: "Frontend Developer" },
  { $push: { skills: "TypeScript" } }
)

// একাধিক আইটেম
db.jobs.updateOne(
  { title: "Frontend Developer" },
  { $push: { skills: { $each: ["TypeScript", "GraphQL"] } } }
)

`$pull`

db.jobs.updateOne(
  { title: "UI/UX Designer" },
  { $pull: { skills: "Sketch" } }
)

`$addToSet` — duplicate ছাড়া যোগ

db.jobs.updateOne(
  { title: "Frontend Developer" },
  { $addToSet: { skills: "TypeScript" } }
)

$push duplicate যোগ করতে পারে, $addToSet পারে না।

7. Projection & Sorting

Projection

// Include
db.jobs.find({}, { title: 1, company: 1, salary: 1 })
db.jobs.find({}, { title: 1, company: 1, salary: 1, _id: 0 })

// Exclude
db.jobs.find({}, { _id: 0, applicants: 0 })

Include ও Exclude একসাথে ব্যবহার করা যায় না (_id ব্যতিক্রম)।

Sorting

1 = ascending, -1 = descending

db.jobs.find({}, { title: 1, salary: 1, _id: 0 }).sort({ salary: -1 })

// মাল্টি-ফিল্ড
db.jobs.find().sort({ location: 1, salary: -1 })

`limit()` ও `skip()` — Pagination

db.jobs.find().limit(5)
db.jobs.find().skip(5).limit(5)   // Page 2 (প্রতি পেজে ৫টা)

db.jobs.find(
  { status: "active" },
  { title: 1, salary: 1, company: 1, _id: 0 }
).sort({ salary: -1 }).skip(5).limit(5)

8. Aggregation Pipeline

এক স্টেজের আউটপুট পরের স্টেজের ইনপুট — assembly line-এর মতো।

`$match`

db.jobs.aggregate([
  { $match: { status: "active" } }
])

$match সাধারণত pipeline-এর শুরুতে দিন, ডেটা কমে গেলে পরের স্টেজ দ্রুত হয় (এবং index ব্যবহার করা যায়)।

`$group`

// প্রতি শহরে কতটা চাকরি
db.jobs.aggregate([
  { $group: { _id: "$location", totalJobs: { $sum: 1 } } }
])

// প্রতি শহরে বেতনের পরিসংখ্যান
db.jobs.aggregate([
  { $group: {
    _id: "$location",
    avgSalary: { $avg: "$salary" },
    maxSalary: { $max: "$salary" },
    minSalary: { $min: "$salary" },
    totalJobs: { $sum: 1 }
  }}
])

Accumulators: $sum · $avg · $max · $min · $push

`$project`

db.jobs.aggregate([
  { $project: { title: 1, company: 1, _id: 0 } }
])

// calculated field
db.jobs.aggregate([
  { $project: {
    title: 1,
    salary: 1,
    monthlySalary: "$salary",
    annualSalary: { $multiply: ["$salary", 12] }
  }}
])

Match + Group + Project + Sort

db.jobs.aggregate([
  { $match: { status: "active" } },
  { $group: {
    _id: "$department",
    avgSalary: { $avg: "$salary" },
    jobCount: { $sum: 1 }
  }},
  { $project: {
    department: "$_id",
    avgSalary: { $round: ["$avgSalary", 0] },
    jobCount: 1,
    _id: 0
  }},
  { $sort: { avgSalary: -1 } }
])

9. Advanced Aggregation

Setup: `companies` collection

db.companies.insertMany([
  { name: "TechCorp Bangladesh", founded: 2015, employees: 500, industry: "Software" },
  { name: "Digital Solutions", founded: 2018, employees: 120, industry: "Web" },
  { name: "AIVentures", founded: 2020, employees: 80, industry: "AI/ML" },
  { name: "CloudBase Ltd", founded: 2017, employees: 200, industry: "Cloud" },
  { name: "CreativeMinds", founded: 2019, employees: 50, industry: "Design" }
]);

`$lookup` — Join (SQL JOIN-এর মতো)

db.jobs.aggregate([
  {
    $lookup: {
      from: "companies",
      localField: "company",
      foreignField: "name",
      as: "companyDetails"
    }
  },
  { $project: { title: 1, salary: 1, companyDetails: 1, _id: 0 } },
  { $limit: 5 }
])

companyDetails অ্যারে হিসেবে আসে; flat করতে $unwind ব্যবহার করুন।

`$unwind` — অ্যারে flat করা

db.jobs.aggregate([
  {
    $lookup: {
      from: "companies",
      localField: "company",
      foreignField: "name",
      as: "companyDetails"
    }
  },
  { $unwind: "$companyDetails" },
  {
    $project: {
      title: 1,
      salary: 1,
      "companyDetails.industry": 1,
      "companyDetails.employees": 1,
      _id: 0
    }
  }
])

$unwind ডিফল্টভাবে খালি/অনুপস্থিত অ্যারের ডকুমেন্ট বাদ দেয়। রাখতে চাইলে { $unwind: { path: "$companyDetails", preserveNullAndEmptyArrays: true } }।

`$facet` — একসাথে একাধিক analysis

db.jobs.aggregate([
  { $match: { status: "active" } },
  {
    $facet: {
      salaryBuckets: [
        { $bucket: {
          groupBy: "$salary",
          boundaries: [0, 30000, 60000, 90000, 150000],
          default: "Other",
          output: { count: { $sum: 1 }, avgSalary: { $avg: "$salary" } }
        }}
      ],
      byLocation: [
        { $group: { _id: "$location", total: { $sum: 1 } } },
        { $sort: { total: -1 } }
      ],
      byDepartment: [
        { $group: { _id: "$department", avgSalary: { $avg: "$salary" } } },
        { $sort: { avgSalary: -1 } },
        { $limit: 5 }
      ]
    }
  }
])

Dashboard-এর সব ডেটা একটাই কুয়েরিতে। তবে $facet-এর আউটপুট একটাই ডকুমেন্ট এবং ১৬MB BSON লিমিটের ভেতরে থাকতে হয়।

10. Module Summary & Capstone

বিষয়	Operators
Comparison	`$eq` `$ne` `$gt` `$gte` `$lt` `$lte`
Logical	`$and` `$or` `$not` `$nor`
Element & Type	`$exists` `$type`
Array	`$in` `$nin` `$all` `$size` `$elemMatch`
Update	`$set` `$inc` `$push` `$pull` `$addToSet`
Projection & Sorting	include/exclude, `sort()`, `limit()`, `skip()`
Aggregation	`$match` `$group` `$project`
Advanced Aggregation	`$lookup` `$unwind` `$facet`

Capstone Query

Scenario: HR Team-এর রিপোর্ট — Dhaka বা Remote-এর active চাকরি, ৩+ বছর experience, department অনুযায়ী গড় বেতন, মোট jobs ও সর্বোচ্চ applicants, গড় বেতন অনুযায়ী sorted।

db.jobs.aggregate([
  // Step 1: ফিল্টার
  { $match: {
    $or: [{ location: "Dhaka" }, { isRemote: true }],
    status: "active",
    experience: { $gte: 3 }
  }},

  // Step 2: Department অনুযায়ী group
  { $group: {
    _id: "$department",
    avgSalary: { $avg: "$salary" },
    totalJobs: { $sum: 1 },
    maxApplicants: { $max: "$applicants" },
    topJob: { $first: "$title" }
  }},

  // Step 3: আউটপুট সাজানো
  { $project: {
    department: "$_id",
    avgSalary: { $round: ["$avgSalary", 0] },
    totalJobs: 1,
    maxApplicants: 1,
    topJob: 1,
    _id: 0
  }},

  // Step 4: গড় বেতন অনুযায়ী sort
  { $sort: { avgSalary: -1 } }
])

11. Cheat Sheet

Category	Operators
Comparison	`$eq` `$ne` `$gt` `$gte` `$lt` `$lte`
Logical	`$and` `$or` `$not` `$nor`
Element	`$exists` `$type`
Array	`$in` `$nin` `$all` `$size` `$elemMatch`
Update	`$set` `$inc` `$push` `$pull` `$addToSet`
Aggregation	`$match` `$group` `$project` `$sort` `$limit` `$skip` `$lookup` `$unwind` `$facet`

পরবর্তী ধাপ

MongoDB Indexes — কুয়েরি দ্রুত করা
Mongoose ODM — Node.js-এর সাথে ব্যবহার
MongoDB Atlas — Cloud Database
Transactions
Schema Validation

12. Known Gotchas

মূল নোটের কিছু জায়গা প্র্যাকটিসের সময় ভিন্ন ফল দেবে:

posted ফিল্ড string, Date নয়। insertMany-তে "2024-01-15T00:00:00.000Z" string হিসেবেই সেভ হয়, তাই { posted: { $type: "date" } } কিছুই ফেরত দেবে না। Date হিসেবে ইনসার্ট করতে new Date("2024-01-15T00:00:00.000Z") ব্যবহার করুন, অথবা পরে কনভার্ট করুন:
```
db.jobs.updateMany(
  { posted: { $type: "string" } },
  [{ $set: { posted: { $toDate: "$posted" } } }]
)
```
Extra ডকুমেন্ট। Unpaid Intern ও Senior Developer ইনসার্ট করলে countDocuments() ২২ হয়ে যায়। $not: { $gt: 50000 }, $nin ইত্যাদি salary/skills না থাকা ডকুমেন্টও ম্যাচ করে।
$nor উদাহরণের ফলাফল। Technical Writer-এর location হলো "Remote" (শহর নয়), আর Chittagong/Sylhet-এর চাকরিগুলো isRemote: true। তাই $nor: [{location: "Dhaka"}, {isRemote: true}] শুধু Rajshahi (QA Engineer) ও Khulna (Network Engineer) ফেরত দেয়।
$set উদাহরণে status: "hiring" ডেটা বদলে দেয়; পরে status: "active" ফিল্টারে ওই ডকুমেন্ট বাদ পড়বে।
Capstone-এ topJob ভুল। $first: "$title" গ্রুপের প্রথম ডকুমেন্টের title দেয়, সর্বোচ্চ applicant-এর job নয় (কারণ আগে sort করা নেই)। সঠিক উপায়:
```
{ $sort: { applicants: -1 } },              // $group-এর আগে
{ $group: {
    _id: "$department",
    avgSalary: { $avg: "$salary" },
    totalJobs: { $sum: 1 },
    maxApplicants: { $max: "$applicants" },
    topJob: { $first: "$title" }            // এখন সর্বোচ্চ applicant-এর title
}}
```
MongoDB 5.2+ হলে $top: { sortBy: { applicants: -1 }, output: "$title" }-ও ব্যবহার করা যায়।
Pagination। বড় collection-এ skip() ধীর হয়ে যায়; production-এ range-based (_id বা sort key ধরে) pagination ভালো।

Name		Name	Last commit message	Last commit date
README.md		README.md
company.json		company.json
jobs.json		jobs.json

Latest commit

History

Folders and files

Repository files navigation

Doc Link

MongoDB Operators & Queries

সূচিপত্র

1. Fake Data তৈরি

ভেরিফিকেশন

2. Comparison Operators

$eq — শুধু Dhaka-র চাকরি

$ne — Dhaka ছাড়া বাকি সব

$gt — ৭০ হাজারের বেশি বেতন

$gte — ৭০ হাজার বা তার বেশি

$lt — ৫০ হাজারের কম

$lte — ৫০ হাজার বা কম

একাধিক Comparison Operator একসাথে

3. Logical Operators

$and — সব শর্ত সত্য হতে হবে

$or — যেকোনো একটা শর্ত সত্য হলেই হবে

$not — শর্তের বিপরীত

$nor — সব শর্ত মিথ্যা হতে হবে

4. Element & Type Operators

$exists

$type

5. Array Query Operators

$in — যেকোনো একটা ম্যাচ করলেই হবে

$nin — লিস্টের কোনোটাই থাকবে না

$all — সবগুলো থাকতে হবে

$size — অ্যারের exact সাইজ

$elemMatch — অ্যারের একটি এলিমেন্টে একাধিক শর্ত

6. Update Operators

$set

$inc

$push

$pull

$addToSet — duplicate ছাড়া যোগ

7. Projection & Sorting

Projection

Sorting

limit() ও skip() — Pagination

8. Aggregation Pipeline

$match

$group

$project

Match + Group + Project + Sort

9. Advanced Aggregation

Setup: companies collection

$lookup — Join (SQL JOIN-এর মতো)

$unwind — অ্যারে flat করা

$facet — একসাথে একাধিক analysis

10. Module Summary & Capstone

Capstone Query

11. Cheat Sheet

পরবর্তী ধাপ

12. Known Gotchas

About

Topics

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

Packages

Contributors

`$eq` — শুধু Dhaka-র চাকরি

`$ne` — Dhaka ছাড়া বাকি সব

`$gt` — ৭০ হাজারের বেশি বেতন

`$gte` — ৭০ হাজার বা তার বেশি

`$lt` — ৫০ হাজারের কম

`$lte` — ৫০ হাজার বা কম

`$and` — সব শর্ত সত্য হতে হবে

`$or` — যেকোনো একটা শর্ত সত্য হলেই হবে

`$not` — শর্তের বিপরীত

`$nor` — সব শর্ত মিথ্যা হতে হবে

`$exists`

`$type`

`$in` — যেকোনো একটা ম্যাচ করলেই হবে

`$nin` — লিস্টের কোনোটাই থাকবে না

`$all` — সবগুলো থাকতে হবে

`$size` — অ্যারের exact সাইজ

`$elemMatch` — অ্যারের একটি এলিমেন্টে একাধিক শর্ত

`$set`

`$inc`

`$push`

`$pull`

`$addToSet` — duplicate ছাড়া যোগ

`limit()` ও `skip()` — Pagination

`$match`

`$group`

`$project`

Setup: `companies` collection

`$lookup` — Join (SQL JOIN-এর মতো)

`$unwind` — অ্যারে flat করা

`$facet` — একসাথে একাধিক analysis