このリポジトリは、CIFAR-10用の特徴抽出とLightGBMによる評価を行うための実験用コードを含みます。
- 特に
feature_grammar_v7_reward.pyは大規模な特徴抽出（chunked, mmap を利用）を実行し、一度抽出した特徴をキャッシュして再利用します。 - キャッシュの設計と手順は
python/README_v7.mdにまとめています。
使い方（簡易）:
- 抽出:
python python/feature_grammar_v7_reward.py --feat-cache <キャッシュ保存先> - 抽出済みキャッシュから学習: スクリプト内オプションを参照してください。
備考:
- キャッシュは
.npyチャンクとして生成され、ネットワークドライブ上でのmmap問題を避けるため一時的に/tmpに書き出してから移動します。 - 詳細な設計意図や運用手順は
python/README_v7.mdを参照してください。