[dahyeong-yun] WEEK 10 Solutions

[dahyeong-yun]

답안 제출 문제

• Invert Binary Tree #226
• Search In Rotated Sorted Array #246

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• Projects의 오른쪽 버튼(▼)을 눌러 확장한 뒤, Week를 현재 주차로 설정해주세요.
• 문제를 모두 푸시면 프로젝트에서 Status를 In Review로 설정해주세요.
• 코드 검토자 1분 이상으로부터 승인을 받으셨다면 PR을 병합해주세요.

검토자 체크 리스트

Important

본인 답안 제출 뿐만 아니라 다른 분 PR 하나 이상을 반드시 검토를 해주셔야 합니다!

• 바로 이전에 올라온 PR에 본인을 코드 리뷰어로 추가해주세요.
• 본인이 검토해야하는 PR의 답안 코드에 피드백을 주세요.
• 토요일 전까지 PR을 병합할 수 있도록 승인해주세요.

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

invert-binary-tree/dahyeong-yun.java

/**
 * TC : O(n)
 *   - 모든 노드를 방문해야 함
 * SC : O(n)
 *   - 콜 스택이 n까지 쌓일 수 있음
 */
class Solution {
    public TreeNode invertTree(TreeNode root) {
        if(root == null) return root;

        // 다음에 다음이 있는 경우만 스왑해서 리턴
        if(root.left != null || root.right != null) {
            TreeNode temp = invertTree(root.left);
            root.left = invertTree(root.right);
            root.right = temp;
        }

        return root;
    }
}

• 패턴: Depth-First Search, Backtracking
• 설명: 트리의 모든 노드를 재귀적으로 방문하며 좌우를 교환하는 방식으로 트리를 뒤집는 DFS 구조이며, 각 노드의 처리 후 재귀 호출로 상태를 역전시키는 백트래킹 특성을 보인다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	유저 분석	실제 분석	결과
Time	O(n)	O(n)	✅
Space	O(n)	O(n)	✅

피드백: 모든 노드를 방문하며, 최악의 경우 호출 스택이 트리 깊이만큼 쌓일 수 있다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

[dalestudy]

📊 dahyeong-yun 님의 학습 현황

이번 주 제출 문제

문제	난이도	유형 분석
invert-binary-tree	Easy	✅ 의도한 유형
search-in-rotated-sorted-array	Medium	✅ 의도한 유형

누적 학습 요약

• 풀이한 문제: 38 / 75개
• 이번 주 유형 일치율: 100% (2문제 중 2문제 일치)

문제 풀이 현황

카테고리	진행도	완료
Array	■■■■■■□	9 / 10 (Medium 6, Easy 3)
Dynamic Programming	■■■■■□□	8 / 11 (Easy 1, Medium 7)
String	■■■■■□□	7 / 10 (Medium 4, Easy 3)
Binary	■■■■□□□	3 / 5 (Easy 2, Medium 1)
Linked List	■■■■□□□	3 / 6 (Easy 3)
Matrix	■■■■□□□	2 / 4 (Medium 2)
Graph	■■■□□□□	3 / 8 (Medium 3)
Heap	■■□□□□□	1 / 3 (Medium 1)
Tree	■□□□□□□	2 / 14 (Easy 1, Medium 1)
Interval	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함

---

🤖 이 댓글은 GitHub App을 통해 자동으로 작성되었습니다.

🔢 API 사용량 (gpt-5-nano)

요청	입력 토큰	출력 토큰	합계	비용
1	754	74	828	$0.000067

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

search-in-rotated-sorted-array/dahyeong-yun.java

/**
 * TC : O(log n)
 *   - 이진 탐색을 수행하기 때문에 log n
 * SC : O(1)
 *   - 별도 유의미한 공간 할당이 없음
 */
class Solution {
    public int search(int[] nums, int target) {
        int left = 0, right = nums.length - 1;

        while (left <= right) {
            int mid = (left + right) / 2; 

            if(nums[mid] == target) {
                return mid;
            }

            if (nums[left] <= nums[mid]) {
                if(nums[left] <= target && target <= nums[mid])
                    right = mid;
                else
                    left = mid + 1;
            } else {
                if (nums[mid] <= target && target <= nums[right])
                    left = mid;
                else
                    right = mid - 1;
            }
        }
        return -1;
    }
}

• 패턴: Binary Search, Monotonic Stack
• 설명: 배열이 회전되었더라도 이진 탐색으로 중간값과 경계 비교를 통해 타겟 위치를 탐색하므로 Binary Search 패턴에 속합니다. 회전으로 인한 구간 단순화는 맥락상 이진 탐색의 유효성을 유지하는_monotonic 부분(부분 배열의 정렬성 유지)으로 해석할 수 있습니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	유저 분석	실제 분석	결과
Time	O(log n)	O(log n)	✅
Space	O(1)	O(1)	✅

피드백: 회전된 배열에서도 이진 탐색의 성질을 유지하며 인덱스 범위를 조정한다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

[Yiseull]

문제 푸느라 고생하셨습니다!!👍

[Yiseull]

두 자식이 모두 null일 때, 어차피 null끼리 스왑해도 결과가 같으니까, if(root.left != null || root.right != null) 조건문이 없는게 더 가독성 측면에서 좋을 것 같아요~!

[dahyeong-yun]

그렇네요. 편향트리에서 null 케이스가 나왔을 때 거기까지 생각이 미쳤어야 했네요. 코멘트 감사합니다 :)