前端工程师 × AI 系统构建者 · 深圳，中国 · 287 个开源仓库
用 React 把界面做对，用 Python 把算法算对。
零依赖 · 零构建 · 可复现 · 可验证 —— 每个项目都留下一条能被独立验证的硬不变量。
tianji-ai · Gated DeltaNet × MLA × MoE × Muon2 × 投机解码 · 仅依赖 NumPy · CPU 可训
十层架构 · 1024 条可执行微指令 · 10 道可证门禁全绿 · 16 项验收指标达标
不是从零发明，而是把 2026 年已被工业界验证的最优解（Qwen3-Next 3:1 混合、DeepSeek-V3 MoE/MLA、Muon2）正确地组合起来，并用可复现基准证明它真的能用：训练 300 步 loss −16.6%、KV cache 节省 83.3%、解析反向 vs 中心差分误差 6.21e-09、同 seed 逐位一致。门禁哲学：失败就如实报失败，不允许放宽阈值凑绿。
| 十层分解 | L0 数值内核 → L1 反向契约 → L2 BPE 分词 → L3 架构原语 → L4 Gated DeltaNet → L5 DeepSeek-V3 MoE → L6 Muon2 → L7 训练 → L8 推理量化 → L9 DPO/IPO/SimPO/KTO → L10 微指令+门禁 |
|---|
姊妹系统：aurora-worldclass-ai（MLA+GDN+SWA 混合注意力 / MTP 自投机 / MuonClip）· tianshu-ai（天枢 · 32 算法家族 + Caruana 集成选择）· world-class-ai（十层分解架构总纲）
零依赖、数学可验证的计算内核家族 —— 每个模块以硬不变量自检，浏览器 / Node / Python 三端可跑。
| 内核 | 一句话 | 不变量 |
|---|---|---|
| aurora-ai-core | SOTA Transformer 原语：RMSNorm / RoPE / SwiGLU / 因果注意力 | 35/35 全绿 |
| apex-forge | 零依赖 AI/ML 基础库，每算法带可验证硬不变量 | 25/25 无头自检 |
| stellar-ai | tape 自动微分 + RoPE/GQA/SwiGLU/MoE + KAN | 有限差分梯度检验全绿 |
| zenith-ai | 15 模块零依赖 AI 核心库，浏览器 & Node 同码 | 24 项梯度校验不变量 |
| xinghe-ai-forge | 数值线代 + ML + 深度学习单文件内核 | 17 项不变量 |
| world-class-ai-foundation | 世界级引擎基础内核 | 16/16 全绿 |
| morningstar-ai-engine | Jacobi SVD / Cholesky / EM-GMM / 反向传播 / 注意力 / Adam | 15/15 全绿 |
| ai-forge-core | Verification-First 纯 JS AI 核 | 12/12 自检 |
| chenxing-ai-core | 反向模式 AD + Transformer + Jacobi-SVD + Cholesky + logsumexp + Adam | 11/11 全绿 |
| phosphor-ai / phosphor-py | SVD / JacobiEig / PCA / GMM / kNN / MLP / Attention（JS + Python 双端） | 三重交叉验证 |
| forge-core | autograd / SVD / Jacobi / k-means / GMM-EM / PCA / 注意力 | 8/8 绿 |
| gradforge | 反向模式自动微分 + Newton-CG + 优化器族 | 7/7 不变量 |
| StarAI-Kernel | 纯 JS 十层架构 AI 内核 | 23 项逐条可验证 |
| microforge | RMSNorm+RoPE+GQA+SwiGLU+FlashAttention-2+Muon 微型 LLM 栈 | 11 条硬不变量 |
| mambaforge | 选择性状态空间模型（纯 JS） | 不变量自检 |
| morningforge | micrograd / LAPACK 语义 SVD / Jolliffe PCA / k-means++ / Vaswani 注意力 / Adam | 8/8 交叉验证 |
| jsforge | 纯 JS 单文件 ML/数值库，无头 Node 8/8 | 全绿 |
| ai-microforge / forge-1024 | 第十层微指令基石：1024 条可验证微指令 | 零构建可复现 |
| morningstar-ai-forge | 十层架构 + 跨库交叉验证（forge 纯实现 vs numpy/scipy/sklearn/torch 黄金参照） | 参照对拍 |
48 个算法实验室，零依赖 · 零构建 · 单文件 HTML。浏览器打开即运行，Node 无头自检全绿。
不是调库 Demo。每个 forge 都留了一条能被交叉验证的硬标准：解析解对数值解、暴力枚举对贪心、KKT 互补松弛、Bellman 残差收敛……
| 领域 | 代表项目 | 验证的不变量 |
|---|---|---|
| 深度学习 | nn-forge · attn-forge · transformer-forge · diffusion-forge | 梯度检验 maxRelErr ≈ 1e-7 |
| 强化学习 | az-forge（AlphaZero 自对弈）· cartpole-forge（PPO）· rl-forge · mcts-forge | Bellman 残差 → 0 |
| 概率与推断 | gmm-forge · hmm-forge · vi-forge · mcmc-forge | 对数似然 / ELBO 单调不降 |
| 数值线代 | pca-forge · nmf-forge · ica-forge · gp-forge | ‖Av − λv‖ ≈ 1e-15 |
| 经典算法 | astar-forge · avl-forge · rs-forge · svm-forge | 堆序不变量 · KKT 互补松弛 |
展开全部 48 个实验室 →
深度学习与生成（9）：nn-forge MLP 反向传播 · attn-forge 缩放点积自注意力+因果掩码+多头 · transformer-forge mini-GPT · transformer-forge-v2 decoder-only 因果 Transformer · diffusion-forge DDPM 闭式解/DDIM · ddpm-forge 31+16 项不变量 · denoise-forge U-Net+FiLM 图像 DDPM · word2vec-forge skip-gram+负采样 · bpe-forge 字符级 BPE
强化学习与决策（5）：az-forge AlphaZero · cartpole-forge PPO+GAE · rl-forge Q-learning vs 价值迭代 · gridworld-rl-lab · mcts-forge UCT vs Minimax
概率模型与推断（7）：gmm-forge · hmm-forge 前向-后向/Viterbi/Baum-Welch · vi-forge 平均场 CAVI · mcmc-forge MH/HMC/Gibbs · kalman-forge KF/RTS/粒子滤波 · gp-forge Cholesky 推断+边际似然解析梯度 · ot-forge Sinkhorn
数值线代与无监督（5）：pca-forge 雅可比特征分解 · nmf-forge Lee-Seung+ALS · ica-forge FastICA · kmeans-forge k-means++/1D DP 对照 · spectral-forge NJW+Lanczos
经典算法与数据结构（8）：astar-forge · avl-forge · tree-forge 决策树+随机森林 · sort-forge · sudo-forge · rx-forge Thompson NFA · maze-forge · rs-forge GF(256) Reed-Solomon
几何 · 物理 · 信号（11）：fourier-forge · orbit-forge Verlet 动量守恒 · ray-forge · ray-forge-v2 Whitted+Fresnel+AA · koch-forge · ant-forge Langton ant · cellular-lab · life-forge · synth-forge WebAudio · gravity-forge Barnes-Hut N 体 · wave-forge Crank-Nicolson 薛定谔
机器学习基础（3）：svm-forge SMO/KKT · tinyml-lab · forest-forge-v2 CART+Bagging+OOB
75+ 个模块化算法系统（Python），复用顶级开源（scikit-learn / LightGBM / Optuna / FAISS / ruptures / river……），每套带纯 numpy 离线兜底与基线对照，CPU 可跑、确定性可复现。
表格 · 监督 · 半监督：tabulaforge XGBoost+LightGBM+Optuna · rankforge Learning to Rank · cvforge 图像分类 · intentforge 置信校准级联路由 · featforge / featureforge AutoML 特征工程 · semiforge / gacsforge 半监督 GACS（macro-F1 超基线 +0.0536）· labelforge Dawid-Skene 弱监督 · activeforge 主动学习 · balanceforge 长尾学习 · imputeforge 缺失值插补 · svmforge 核 SVM · metricforge 度量学习 · metaforge ProtoNet/MAML/Reptile
图与网络：graphforge GCN/GAT · nodeforge · graphforge-linkpred node2vec · graphrepforge · heteroforge 异质图 HAAR · gnnforge GCN/GAT/GraphSAGE · kgforge 知识图谱嵌入（Filtered MRR +17.56%）· matchforge 图匹配 QAP/GRAMPA · clusterforge 共识聚类 · spectralforge 谱聚类
因果 · 概率 · 不确定性：causalforge 交叉拟合 DML · dagforge NOTEARS 因果发现 · notearsforge · causaldiscforge 跨家族共识集成 · chainforge NUTS/ADVI/Laplace · bayesforge 贝叶斯优化 · gaussforge GP+AutoKernel · gpforge 高斯过程 · conformalforge / conformforge / confforge 共形预测 · certiscale 推理时计算规模化（Anytime-valid）· oodforge OOD 检测 · seqforge KF/EKF/UKF/粒子滤波 · pgmforge 概率图模型
时序 · 推荐 · 检索：chrono-forge / tsforge 预测 · changeforge 变化点检测 · tscforge TinyRocket+DTW 分类 · hawkesforge 自激发过程 · recforge / recoforge 推荐 · vecforge FAISS 向量检索 · visionforge 以图搜图 · voiceforge librosa/whisper · searchforge BM25+FAISS+LambdaMART（nDCG@10 +11.73%）· topicforge LDA/NMF · riverforge / onlineforge 在线学习/概念漂移
生成模型：diffusionforge DDPM/DDIM · diffuforge NFE 预算采样 · scoreforge score-based 基准 · rectforge Flow Matching/Rectified Flow · flowforge RealNVP+MAF 精确似然 · vaeforge VAE/IWAE · ssmforge S4/S4D（adding problem 1e-11）· FeynmanForge / symforge 符号回归 · ptqforge / quantforge 训练后量化
优化 · 决策 · 博弈：convexforge KKT 认证凸优化（ADMM/Chambolle-Pock/内点）· otforge / transforge 最优传输 · optiforge 组合优化 TSP/背包 · SubmodForge 子模优化 (1−1/e) 保证 · mooforge 多目标 EMO · nasforge 神经架构搜索 · eternalforge 优化器不收敛分析 · nashforge 不完美信息博弈均衡 · banditforge 上下文老虎机+OPE · rlforge 强化学习全谱系 · offlineforge / tabularofflineforge 离线 RL+OPE · ctrlforge iLQR/DDP 最优控制 · imitationforge BC/DAGGER · neuroforge 深度 RL · portforge 投资组合优化
科学计算 · 信号 · 鲁棒：operatorforge FNO/DeepONet 神经算子 · odeforge 辛积分 ODE · sindyforge 稀疏系统辨识 · sparseforge 压缩感知 · dictforge 字典学习 · kernelforge 随机特征核近似 · tensorforge 张量分解 · topoforge 持久同调 · SketchForge 数据流草图 · seqmineforge 序列模式挖掘（1.84× SOTA）· robustforge 对抗鲁棒 · fairforge / equiforge 算法公平 · privforge / miaforge / perclass-mia / aiaforge 隐私与成员推断 · watermarkforge LLM 水印 · explainforge / attribforge XAI 归因 · anomalyforge / anoforge 异常检测 · mmforge / modalforge / mvforge 多模态/多视图 · domainforge 域适应 · neurosymforge 神经符号 · distilforge 蒸馏 · ensembleforge 自动化集成 · fedforge 联邦学习 · effattnforge 高效注意力基准 · alignforge DPO/IPO/KTO 对齐 · upliftforge 增益建模 CATE · survforge 生存分析 · densforge 密度估计（含未通过项，诚实记录）
| 项目 | 是什么 |
|---|---|
| tianji-ai | 旗舰：混合架构 LLM 全栈（见顶部） |
| StellarAI | 本地优先多模态 AI 引擎：transformers.js + hnswlib + 自研 ReAct 编排，零 API key |
| chenxing | LLM 推理与智能体栈：RadixAttention / PagedAttention / 投机解码 / FlashAttention / GGUF k-quants 集大成 |
| qiming-ai | 可验证 RAG：混合检索 + Cross-Encoder 重排 + 句级支持度校验 + 拒答门槛，76 测试 + 26 不变量 |
| glassbox | 玻璃盒 RAG：BM25 + dense + RRF + rerank，证据链全可见 |
| loom | MCP 原生本地智能体运行时：Ollama + MCP + crawl4ai |
| aetheros | 默认拒答无出处断言的 Agent Runtime |
| tekmor | 证据锚定的 RAG 知识库 + 单文件控制台 |
| dialectica-ai | 辩衡：证据锚定、可证收敛的多智能体审议 |
| evolver | 智能体自进化层：技能/踩坑蒸馏 + 对照组基准 |
| aurora | 纯本机 CPU 推理自主智能体（llama.cpp + Qwen2.5 + RAG + ReAct） |
| hyperion-ai | 双引擎：Python 训练内核 + TS 零依赖推理内核 |
| morningstar-ai-collab | 可自托管 AI 原生协作平台，全栈 TS |
| aetherflow / aether-research | 持久可观测 Agent 运行时 + 可审计深度研究（TS） |
| zhishu · worldforge-ai · atlas-ai-stack · helix-ai-engine · lumen-ai · starforge-ai · stellar-ai-core · stellar-nexus · veritas-ai · aletheia-cognition · reasonforge · novamind · quasar-ai-runtime · nebula-ai-stack · nexus-ai-core · phosphor-ai-stack · ragnext · zhi-rag · cxrag · aurora-rag · helios-ai-stack · astraea-ai-system-qhui1 · worldai 家族 · MorningStar-RAG · ai-rag-platform · ai-platform-agent-rag · ai-llm-api | 模块化 RAG / Agent / 运行时家族（Protocol 优先、离线可验、后端可插拔） |
| forgestack | 本地 AI 全家桶：forest/spectral/bpe 三引擎 + 向量检索 |
schema-dowser CSV 函数依赖探矿 · diff-scope Myers 差分波前可视化 · wave-loom 约束传播织机 · mojibake-er 乱码反推 · prompt-terrain prompt 冗余断层扫描 · bitcrc CRC 校验和对照标准向量 · bitweave Huffman 无损压缩 · ifs-atlas 混沌游戏分形 · sudoku-lab 唯一解保证数独 · starforge GitHub 高星榜单浏览器 · ai-dev-env-report · ai-library-dashboard · repo-hygiene-gate CI 冒烟模板
| 前端 | React · TypeScript · Vite · 手写单文件 HTML/CSS/JS |
| 后端 | Python 3.13 · FastAPI |
| AI | 混合架构 LLM（GDN+MLA+MoE）· 从零手写的神经网络 · 混合检索（BM25/dense/RRF/rerank）· llama.cpp · Ollama · MCP · ONNX/GGUF |
✦ 天黑前把活干完，天亮时把结果交出去。