仅修改 starter/pipeline.py。
run_pipeline(items: list[dict], batch_size: int = 2) -> dict分批处理输入记录。- 传入的每条记录必须是包含非空字符串
'id'以及正数（int 或 float）'value'的字典。 - 合法记录应被转换为
{'id': item['id'], 'processed_value': round(item['value'] * 1.1, 2)}。 - 非法记录绝不能导致整批中断崩溃，必须被收集进
'errors'列表，格式为{'id': item.get('id', 'unknown'), 'reason': str(error)}。 - 函数必须返回统一统计字典：
{'total': int, 'successful': int, 'failed': int, 'results': list[dict], 'errors': list[dict]}。 - 若
batch_size < 1，必须抛出ValueError。 - 不引入外部依赖，仅使用 Python 标准库。
完成标准：python examples/structured-pipeline/verify.py starter 成功退出。